深度学习简介
深度学习简介
深度学习是机器学习的一个分支。近年来，由于卷积神经网络等结构的发展，在语音识别、图像识别和目标检测等领域取得了显著效果。
卷积神经网络之父：Yann LeCun
什么时候会用到深度学习
- 数据量较大、任务复杂（图像/语音/文本等高维数据）
- 手工特征难以有效表达时（与 特征工程 的“手工特征”形成对比）
深度学习演示：
Tensorflow — Neural Network Playground
Tinker with a real neural network right here in your browser.
https://playground.tensorflow.org/#activation=tanh&batchSize=10&dataset=circle®Dataset=reg-plane&learningRate=0.03®ularizationRate=0&noise=0&networkShape=4,2&seed=0.72918&showTestData=false&discretize=false&percTrainData=50&x=true&y=true&xTimesY=false&xSquared=false&ySquared=false&cosX=false&sinX=false&cosY=false&sinY=false&collectStats=false&problem=classification&initZero=false&hideText=false
随着网络层次的增加，学习的特征会变得复杂。
关联：什么是机器学习 / 机器学习算法分类 / 机器学习(模型训练)