高阶函数

高阶函数是把一个函数作为另一个函数的参数传入。

前置知识

• abs()：对数字求绝对值计算
• round(): 四舍五入

体验高阶函数

需求：任意两个数字，按照指定要求整理数字后再进行求和计算

• 方法1

def add_num(a, b):
	return abs(a) + abs(b)

result = add_num(-1, 2)
print(result) # 3

• 方法2

def sum_num(a, b, f):
	return f(a) + f(b)

result = sum_num(-1, 2, abs) # 这种方法比较灵活，可以在函数调用时，传入不同的函数为参数，实现被调用函数的不同功能
print(result) # 3

函数式编程大量使用函数，减少了代码的重复，因此程序比较短，开发速度较快。

内置的高阶函数

map()

map(func, lst), 将传入的函数遍历func作用到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表(python2)或者迭代器(python3)返回

需求，计算list1序列中各个数字的2次方

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

def func(x):
    return x ** 2

result = map(func, list1)

print(result) # <map object at 0x0000013D1507B9D0>
print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]

reduce()

reduce(func, lst), 其中func必须有两个参数，每次func计算的结果继续和序列的下一元素做累积计算。

需求：计算list1序列中各个数字的累加和

import functools

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

def func(a, b):
	return a + b

result = functools.reduce(func, list1)

print(result) # 15

filter()

filter(func, lst)函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个filter对象。如果要转换为列表，可以用list()来转换

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

def func(x):
	return x % z ==0

result = filter(func, list1)
print(result)
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]