高阶函数
高阶函数
高阶函数是把一个函数作为另一个函数的参数传入。
前置知识
- abs():对数字求绝对值计算
- round(): 四舍五入
体验高阶函数
需求:任意两个数字,按照指定要求整理数字后再进行求和计算
- 方法1
def add_num(a, b):
return abs(a) + abs(b)
result = add_num(-1, 2)
print(result) # 3
- 方法2
def sum_num(a, b, f):
return f(a) + f(b)
result = sum_num(-1, 2, abs) # 这种方法比较灵活,可以在函数调用时,传入不同的函数为参数,实现被调用函数的不同功能
print(result) # 3
函数式编程大量使用函数,减少了代码的重复,因此程序比较短,开发速度较快。
内置的高阶函数
map()
map(func, lst), 将传入的函数遍历func作用到lst变量的每个元素中,并将结果组成新的列表(python2)或者迭代器(python3)返回
需求,计算list1序列中各个数字的2次方
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(x):
return x ** 2
result = map(func, list1)
print(result) # <map object at 0x0000013D1507B9D0>
print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]
reduce()
reduce(func, lst), 其中func必须有两个参数,每次func计算的结果继续和序列的下一元素做累积计算。
需求:计算list1序列中各个数字的累加和
import functools
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(a, b):
return a + b
result = functools.reduce(func, list1)
print(result) # 15
filter()
filter(func, lst)函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个filter对象。如果要转换为列表,可以用list()来转换
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def func(x):
return x % z ==0
result = filter(func, list1)
print(result)
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]