统计运算

机器学习领域，常见的统计指标：

• min(a, axis) ：axis表示是按行或按列

• max(a, axis) 最大值

• median(a, axis) 中位数

• mean(a, axis, dtype) 平均值

• std(a, axis, dtype) 标准差

• var(a, axis, dtype) 方差

• np.argmax(temp, axis=) 最大值对应的下标

• np.argmin(temo, axis=) 最小值对应的下标

>>> score
array([[54, 49, 43, 89, 83],
       [83, 52, 54, 46, 66],
       [57, 41, 94, 50, 67],
       [59, 81, 61, 45, 46],
       [63, 47, 68, 48, 75],
       [64, 94, 86, 61, 75],
       [85, 55, 95, 59, 77],
       [77, 83, 79, 86, 84],
       [41, 99, 67, 69, 50],
       [52, 73, 85, 90, 66]])

>>> temp = score[:4, :]
>>> temp
array([[54, 49, 43, 89, 83],
       [83, 52, 54, 46, 66],
       [57, 41, 94, 50, 67],
       [59, 81, 61, 45, 46]])

>>> np.max(temp) # 所有元素找最大值
94
>>> np.mean(temp)
61.0
>>> np.max(temp, axis=0) # 按列求最大值
array([83, 81, 94, 89, 83])
>>> np.max(temp, axis=1) # 按行求最大值
array([89, 83, 94, 81])
>>> np.argmax(temp) # 按所有元素求最大值的索引
12
>>> np.argmax(temp, axis=0) # 按列最大值所在的索引
array([1, 3, 2, 0, 0], dtype=int64)
>>> np.argmax(temp, axis=1) # 按行最大值所在的索引
array([3, 0, 2, 1], dtype=int64)