正态分布
正态分布
连续型随机变量的一种概率分布,记作
特点:
方差:是衡量一组数据的离散程度
正态分布创建方式
- np.random.randn(d0, d1, ..., dn)
:从标准正态分布中返回一个或多个样本值
- np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
- loc:float, 该概率分布的均值
- scale: float, 标准差,scale越大分布越胖
- size: int或者整型的元组,输出的shape,默认为None,只输出一个值
- np.random.standard_normal(size=None)
:返回指定形状的标准正态分布的数组。
import numpy as np
import random
import matplotlib.pyplot as plt
x1 = np.random.normal(1.75, 1, 100000000)
# 1. 创建画图
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
# 2. 绘制图像
plt.hist(x1, 1000)
# 3. 显示图像
plt.show()