均匀分布

np.random.rand(d0, d1, ..., dn)

• 返回[0.0, 1.0)内的一组均匀分布的数

np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) :

• 从一个均匀分布[low, high)中随机采样
  • low: 采样下界，float类型，默认值0
  • high: 采样上界，float类型，默认值1
  • size: 输出样本数目，为int或元组类型
  • 返回值：ndarry类型，其形状和参数size中描述一致

np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='1'

• 从一个均匀分布中随机采样，生成一个整数或N维整数数组
• 取值范围：若high不为None时，取[low,high)之间随机整数，否则取[0,low)之间随机整数

import numpy as np
import random
import matplotlib.pyplot as plt

x2 = np.random.uniform(-1, 1, 100000000)

# 1. 创建画图
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
# 2. 绘制图像
plt.hist(x2, 1000)

# 3. 显示图像
plt.show()